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  <title>第 4 章 机器学习基础 | R2ML</title>
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<meta name="author" content="By:玩机器学习的张北海" />


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<li><a href="./">Road to Machine Learning</a></li>

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<li class="chapter" data-level="1" data-path="index.html"><a href="index.html"><i class="fa fa-check"></i><b>1</b> 机器学习入门指南（极简版）</a><ul>
<li class="chapter" data-level="1.1" data-path="index.html"><a href="index.html#python"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1</b> Python</a><ul>
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<li class="chapter" data-level="1.1.2" data-path="index.html"><a href="index.html#python教程"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1.2</b> Python——教程</a></li>
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<li class="chapter" data-level="1.2" data-path="index.html"><a href="index.html#机器学习"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2</b> 机器学习</a><ul>
<li class="chapter" data-level="1.2.1" data-path="index.html"><a href="index.html#机器学习书"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2.1</b> 机器学习——书</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.2.2" data-path="index.html"><a href="index.html#机器学习教程"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2.2</b> 机器学习——教程</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.2.3" data-path="index.html"><a href="index.html#机器学习视频"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2.3</b> 机器学习——视频</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.2.4" data-path="index.html"><a href="index.html#机器学习数学基础"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2.4</b> 机器学习——数学基础</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="1.3" data-path="index.html"><a href="index.html#一些经验和建议"><i class="fa fa-check"></i><b>1.3</b> 一些经验和建议</a></li>
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<li class="chapter" data-level="2" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html"><i class="fa fa-check"></i><b>2</b> Python基础</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.1" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#python-1"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1</b> Python</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.1.1" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#python学习教程"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1.1</b> Python学习教程</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.1.2" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#python学习方法"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1.2</b> Python学习方法</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.1.3" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#python基础系列"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1.3</b> Python基础系列</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.1.4" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#python库"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1.4</b> Python库</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.2" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#numpy"><i class="fa fa-check"></i><b>2.2</b> Numpy</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#pandas"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3</b> Pandas</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#matplotlib"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4</b> Matplotlib</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.5" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#python数据可视化"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5</b> Python数据可视化</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#环境和ide"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6</b> 环境和IDE</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.6.1" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#如何选择ide"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.1</b> 如何选择IDE</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.2" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#pycharm"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.2</b> PyCharm</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.3" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#vscode"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.3</b> VSCode</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.4" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#spyderjupyter"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.4</b> Spyder&amp;Jupyter</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.7" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#如何阅读-python-开源项目代码"><i class="fa fa-check"></i><b>2.7</b> 如何阅读 Python 开源项目代码?</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.8" data-path="python基础.html"><a href="python基础.html#其他待分类"><i class="fa fa-check"></i><b>2.8</b> 其他（待分类）</a></li>
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<li class="chapter" data-level="3" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html"><i class="fa fa-check"></i><b>3</b> 数学基础</a><ul>
<li class="chapter" data-level="3.1" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#数学学习误区"><i class="fa fa-check"></i><b>3.1</b> 数学学习误区</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#机器学习与数学"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2</b> 机器学习与数学</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#统计学"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3</b> 统计学</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.4" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#概率论"><i class="fa fa-check"></i><b>3.4</b> 概率论</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.5" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#微积分"><i class="fa fa-check"></i><b>3.5</b> 微积分</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.6" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#线性代数"><i class="fa fa-check"></i><b>3.6</b> 线性代数</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.7" data-path="数学基础.html"><a href="数学基础.html#优化"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7</b> 优化</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html"><i class="fa fa-check"></i><b>4</b> 机器学习基础</a><ul>
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<li class="chapter" data-level="4.4" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#探索性数据分析"><i class="fa fa-check"></i><b>4.4</b> 探索性数据分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.5" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#特征工程和特征选择"><i class="fa fa-check"></i><b>4.5</b> 特征工程和特征选择</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.6" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#性能指标"><i class="fa fa-check"></i><b>4.6</b> 性能指标</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.7" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#优化方法"><i class="fa fa-check"></i><b>4.7</b> 优化方法</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.8" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#超参数调整"><i class="fa fa-check"></i><b>4.8</b> 超参数调整</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.9" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#评估最佳模型"><i class="fa fa-check"></i><b>4.9</b> 评估最佳模型</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.10" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#机器学习资源推荐"><i class="fa fa-check"></i><b>4.10</b> 机器学习资源推荐</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.11" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#面试竞赛经验"><i class="fa fa-check"></i><b>4.11</b> 面试&amp;竞赛经验</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.12" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#机器学习的书怎么读"><i class="fa fa-check"></i><b>4.12</b> 机器学习的书怎么读？</a><ul>
<li class="chapter" data-level="4.12.1" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#统计学习方法"><i class="fa fa-check"></i><b>4.12.1</b> 统计学习方法</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.12.2" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#西瓜书"><i class="fa fa-check"></i><b>4.12.2</b> 西瓜书</a></li>
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<li class="chapter" data-level="4.13" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#机器学习工具"><i class="fa fa-check"></i><b>4.13</b> 机器学习工具</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.14" data-path="机器学习基础.html"><a href="机器学习基础.html#其他"><i class="fa fa-check"></i><b>4.14</b> 其他</a></li>
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<li class="chapter" data-level="5" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html"><i class="fa fa-check"></i><b>5</b> 机器学习模型</a><ul>
<li class="chapter" data-level="5.1" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html#掌握机器学习算法的三重境界"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1</b> 掌握机器学习算法的三重境界</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.2" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html#天搞定机器学习系统连载中"><i class="fa fa-check"></i><b>5.2</b> 100天搞定机器学习系统（连载中）</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.3" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html#回归"><i class="fa fa-check"></i><b>5.3</b> 回归</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.4" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html#逻辑回归"><i class="fa fa-check"></i><b>5.4</b> 逻辑回归</a></li>
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<li class="chapter" data-level="5.8" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html#xgboost"><i class="fa fa-check"></i><b>5.8</b> XGBoost</a></li>
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<li class="chapter" data-level="5.11" data-path="机器学习模型.html"><a href="机器学习模型.html#svm"><i class="fa fa-check"></i><b>5.11</b> SVM</a></li>
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<li class="chapter" data-level="6" data-path="机器学习项目实战.html"><a href="机器学习项目实战.html"><i class="fa fa-check"></i><b>6</b> 机器学习项目实战</a><ul>
<li class="chapter" data-level="6.1" data-path="机器学习项目实战.html"><a href="机器学习项目实战.html#数据分析篇"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1</b> 数据分析篇</a></li>
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<li class="chapter" data-level="7" data-path="深度学习基础.html"><a href="深度学习基础.html"><i class="fa fa-check"></i><b>7</b> 深度学习基础</a><ul>
<li class="chapter" data-level="7.1" data-path="深度学习基础.html"><a href="深度学习基础.html#入门教程"><i class="fa fa-check"></i><b>7.1</b> 入门教程</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.2" data-path="深度学习基础.html"><a href="深度学习基础.html#神经网络"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2</b> 神经网络</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3" data-path="深度学习基础.html"><a href="深度学习基础.html#深度学习-1"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3</b> 深度学习</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.4" data-path="深度学习基础.html"><a href="深度学习基础.html#资源推荐"><i class="fa fa-check"></i><b>7.4</b> 资源推荐</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.5" data-path="深度学习基础.html"><a href="深度学习基础.html#其他-3"><i class="fa fa-check"></i><b>7.5</b> 其他</a></li>
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<li class="chapter" data-level="8" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html"><i class="fa fa-check"></i><b>8</b> 工具和框架篇</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.1" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#常见框架"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1</b> 常见框架</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.2" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#sklearn"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2</b> sklearn</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.2.1" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#如何正确地实用sklearn"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2.1</b> 如何正确地实用sklearn</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.2.2" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#sklearn入门及技巧篇"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2.2</b> sklearn入门及技巧篇</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8.3" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#tensorflow-vs-pytorch"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3</b> TensorFlow VS PyTorch</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.3.1" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#安装问题"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3.1</b> 安装问题</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8.4" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#tensorflow"><i class="fa fa-check"></i><b>8.4</b> Tensorflow</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.5" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#pytorch"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5</b> Pytorch</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.5.1" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#pytorch教程"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5.1</b> Pytorch教程</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.5.2" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#pytorch安装与使用"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5.2</b> Pytorch安装与使用</a></li>
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<li class="chapter" data-level="8.6" data-path="工具和框架篇.html"><a href="工具和框架篇.html#其他-4"><i class="fa fa-check"></i><b>8.6</b> 其他</a></li>
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<li class="chapter" data-level="9" data-path="开源项目推荐.html"><a href="开源项目推荐.html"><i class="fa fa-check"></i><b>9</b> 开源项目推荐</a></li>
<li class="chapter" data-level="10" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html"><i class="fa fa-check"></i><b>10</b> 免费资料下载</a><ul>
<li class="chapter" data-level="10.1" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html#python-2"><i class="fa fa-check"></i><b>10.1</b> Python</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.2" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html#机器学习-1"><i class="fa fa-check"></i><b>10.2</b> 机器学习</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.3" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html#深度学习-2"><i class="fa fa-check"></i><b>10.3</b> 深度学习</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.4" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html#其他-5"><i class="fa fa-check"></i><b>10.4</b> 其他</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.5" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html#数据集"><i class="fa fa-check"></i><b>10.5</b> 数据集</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.6" data-path="免费资料下载.html"><a href="免费资料下载.html#r"><i class="fa fa-check"></i><b>10.6</b> R</a></li>
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<li class="chapter" data-level="11" data-path="机器学习论文.html"><a href="机器学习论文.html"><i class="fa fa-check"></i><b>11</b> 机器学习论文</a><ul>
<li class="chapter" data-level="11.1" data-path="机器学习论文.html"><a href="机器学习论文.html#如何高效读论文"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1</b> 如何高效读论文？</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.2" data-path="机器学习论文.html"><a href="机器学习论文.html#机器学习ai必读论文"><i class="fa fa-check"></i><b>11.2</b> 机器学习、AI必读论文</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.3" data-path="机器学习论文.html"><a href="机器学习论文.html#深度学习必读论文"><i class="fa fa-check"></i><b>11.3</b> 深度学习必读论文</a></li>
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<li class="chapter" data-level="12" data-path="杂谈.html"><a href="杂谈.html"><i class="fa fa-check"></i><b>12</b> 杂谈</a><ul>
<li class="chapter" data-level="12.1" data-path="杂谈.html"><a href="杂谈.html#数学的故事"><i class="fa fa-check"></i><b>12.1</b> 数学的故事</a></li>
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<li class="chapter" data-level="12.5" data-path="杂谈.html"><a href="杂谈.html#效率工具"><i class="fa fa-check"></i><b>12.5</b> 效率工具</a></li>
<li class="chapter" data-level="12.6" data-path="杂谈.html"><a href="杂谈.html#其他-6"><i class="fa fa-check"></i><b>12.6</b> 其他</a></li>
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<li class="chapter" data-level="13" data-path="联系作者.html"><a href="联系作者.html"><i class="fa fa-check"></i><b>13</b> 联系作者</a></li>
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<div id="机器学习基础" class="section level1">
<h1><span class="header-section-number">第 4 章</span> 机器学习基础</h1>
<p>自学机器学习多半不会一帆风顺，以下十个要点在自学中要高度重视，这样会少会走很多弯路：</p>
<ol style="list-style-type: decimal">
<li><strong>数学，代码和数据是你最重要的三大项</strong></li>
</ol>
<p>任何有效的机器学习管道都是数学、代码和数据的交叉。每一项只有和另一项在一起时才会有效果。</p>
<p>如果你的数据质量很差，那么无论你的数学计算多么优雅或代码多么高效都没用。</p>
<p>如果你的数据质量最高，但你的数学计算错误，那么你的结果可能会不是很好，甚至会更糟，造成伤害。</p>
<p>如果你的数据和数学都是世界级的，但是你的代码效率很低，那么你将无法获得扩展带来的好处。</p>
<p>数据为你提供了一个包含自然瑰宝的采矿地点。数学就是你的鹤嘴锄。代码可以让你建立一支挥舞着鹤嘴锄的机器人队伍。</p>
<p>这三大项是你系统的输入(你拥有的)和输出(你想要的)之间的桥梁。</p>
<p>注：三大项中的数学分支也包含统计和概率。</p>
<ol start="2" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>三大项之外的唯一例外</strong></li>
</ol>
<p>除了不能平衡这三大项之外，还有一个更大的罪过：忘记这三大项是为谁服务的。即使是执行得最好、由最优雅的数学驱动的代码，如果不能为客户提供服务，从最丰富的数据中获得洞察也毫无意义。</p>
<p>工程师经常会发现自己迷失在一个过程中，忘记了最初想要的结果。尽管他们怀着良好的意图进行，但他们忘记了，意图并不像行动那么重要。</p>
<p>三大项至少要为客户提供点好处，总比什么都不提供要好。</p>
<p>需要澄清的是，如果你的先进模型需要47倍的时间才能提高1%的准确率，那么它是否提供了最好的体验？</p>
<ol start="3" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>不要被三大项给骗了</strong></li>
</ol>
<p>无论你多么崇拜这三大项，你都不应该被你的爱蒙蔽。自学成才的机器学习工程师是他们自己的最大的怀疑者。</p>
<p>他们知道，数据不能进行证明，只能进行反驳(只要在十亿数据中有一个数据点就能证明之前的概念是错误的)，一点点糟糕的数学运算就会产生极端的后果(自然不是线性的)，代码的效率只有在它最薄弱的地方才有。</p>
<p>无论三大项多么神圣，直觉也不应被忽视。如果一个结果好得令人难以置信，除非你很幸运，否则它很可能就是错的。</p>
<ol start="4" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>和你需要提供服务的客户保持好关系</strong></li>
</ol>
<p>让机器做它们擅长的事情(反复重复过程)。让你去做你擅长的事情时(关心、设身处地、提问、倾听、领导、教学)。</p>
<p>你的客户不像你那样关心三大项。他们关心他们的需求是否得到满足。</p>
<ol start="5" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>向那些为你奠定基础的人致敬</strong></li>
</ol>
<p>当你想到计算机、机器学习、人工智能、数学等领域时，你会想到谁的名字？</p>
<p>Ada Lovelace，Geoffrey Hinton，Yann LeCun，Yoshua Bengio，Alan Turing，Fei Fei Li，Grace Hopper，Andrew Ng，Jon Von Neumann，Alan Kay，Stuart Russel，Peter Norvig？</p>
<p>当然，在你听到或记住的所有名字中，有1000个名字功不可没，但却从历史书中消失了。</p>
<p>后起之秀应该认可前辈们做出的巨大努力，但也应该认可他们中的每一个人都会告诉这位新晋的机器学习工程师同样的事情：这个领域的未来取决于你的工作。</p>
<ol start="6" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>不要低估了完全重写的力量</strong></li>
</ol>
<p>你的目标应该是在第一时间构建可靠的东西。但随着技能的提高，你可能会想重构之前的作品，拆掉它们，用新的视角重新创造它们。</p>
<p>自学成才的机器学习工程师都明白，就像大自然一样，软件和机器学习项目永远不会完成，它们一直在运动。数据变化，代码在新的硬件上执行，一个天才发现了一个计算高效，低内存依赖的优化器适合，并称之为Adam。</p>
<p>你不仅应该对这些变化持开放态度，还应该欢迎它们。一旦它们出现，请使用你最好的判断力来判断它们是否值得实现到你的系统中 —— 仅仅因为有些东西是新的，并不意味着它是必需的。</p>
<ol start="7" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>避免在工具上滥情</strong></li>
</ol>
<p>在编程界，一个常见的轶事是粉刷自行车棚。它说的是一个程序员，或者一组程序员，担心的是车棚应该是什么颜色，而不是问一些重要的问题，比如车棚是否真的可以存放自行车。</p>
<p>当然，这个自行车棚也可以用电脑程序来代替。</p>
<p>在机器学习的世界里，你会听到关于R还是Python、TensorFlow还是PyTorch、书籍还是课程、数学还是code first(两者都有，记得这三位一体吧)、Spark还是Hadoop、Amazon Web Services还是谷歌云平台、VSCode还是Jupyter、Nvidia还是……的无休止的争论。</p>
<p>所有的比较都是有效的，但没有一个值得与对方争论。</p>
<p>你应该回答的真正问题是：用什么可以让我以最快、最可靠的方式建立我的想法？</p>
<p>一旦你问自己这个问题，你会发现其他人都在问自己同样的问题。</p>
<p>工程师的诅咒是从工具开始，然后寻找问题，而不是从问题开始，然后寻找工具，只有到了那个时候，如果没有合适的工具，才应该去构建它。</p>
<p>学习资源也是如此。数学、代码和数据的三大项，在你学习它的时候就是不变的，唯一重要的是你如何使用它。</p>
<p>不要忘记：许多问题可以在没有机器学习的情况下解决。</p>
<ol start="8" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>你的想法是商品</strong></li>
</ol>
<p>不要把一个执行好想法的人与窃取你想法的人混为一谈。你的想法在别人手中比在你的头脑中更有价值。</p>
<p>作为一名工程师，你的角色不仅是建立自己的想法，而且还要与他人沟通，向他们展示如何从这些想法中获益。如果你缺乏这样的沟通能力，你应该与有这种能力的人合作，或者寻求培养这种能力。</p>
<p>在一个没人知道该相信什么的世界里，你可以通过做真实的自己来区分自己。诚实面对你做的东西所能提供的和你所不知道的。能够承认自己的无知是一种优势，而不是弱点。</p>
<p>好的技术总是胜利的，撒谎永远不会胜利。构建技术。不要撒谎。</p>
<ol start="9" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>你的邻居、同事、同学和伙伴也在思考这个问题</strong></li>
</ol>
<p>你看到别人的进步而嫉妒吗？或者你把它看作是你能做到的事情的动力？</p>
<p>你对别人的成功的感觉就是你自己成功时候的感觉。</p>
<ol start="10" style="list-style-type: decimal">
<li><strong>不能贪</strong></li>
</ol>
<p>你应该寻求建立你运用三大项的技能，回答那些你想要提供服务的人的问题，但你不应该带着欲望这样做。欲望会诅咒你，让你永远过于严肃地看待未来，而不是享受你现在所拥有的。</p>
<p>对提高技能的渴望的治疗方法是培养对学习的热爱。</p>
<p>自学成才的机器学习工程师能够很快地学习利用数学、代码和数据力量所需的概念，但不能匆忙行事。他们明白学习任何有价值的技术都需要时间，如果是这样的话，还不如享受这个过程。</p>
<p>从一开始，你就是对自己的启蒙和教育负责的人。知道了这一点，你就应该选择那些无论你有什么样的运气都能成功的项目。这个项目是否满足了你的好奇心？它是否对你的技能构成挑战？它可以让你遵守这些戒律吗？如果是这样，就足够了。</p>
<p>最后，在沿着自己的道路行进的同时，自学成才的机器学习工程师在他们的脑海中一直保持着这样的印象：</p>
<ul>
<li>没有知识就没有资质</li>
<li>没有行动就没有思想</li>
<li>没有享受就没有学习</li>
<li>没有风格就没有创造</li>
<li>没有实践就没有技巧</li>
<li>没有工具就没有目的</li>
<li>没有展示没有贸易</li>
<li>没有怀疑就没有假设</li>
<li>没有贡献就没有消费</li>
<li>没有对现在的爱，就没有对未来的渴望</li>
<li>最重要的是，没有三大项就没有机器学习</li>
</ul>
<div id="机器学习总览" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.1</span> 机器学习总览</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931375&amp;idx=1&amp;sn=c8f39826d7406a2262c4ea9cc6da9ab6&amp;chksm=8794ee05b0e367131103d97fcd0d9ef2ea83516f93c139c78da5899e1b6e52eec9bbbbe7e84e&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习术语表</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648961426&amp;idx=2&amp;sn=0aeafeb958535ef5e8035cd92270cc66&amp;chksm=879463b8b0e3eaae24b0046d333b76bad8afc8a5e68fdcc18f1814ccfb210de8a7716c7e56be&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习项目流程</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648935950&amp;idx=2&amp;sn=53e54ec57df59cafff777e40adddc4dd&amp;chksm=87941c24b0e39532e91de771b8a1ff03850000e3a1dcae431a10ab72d3476a4297da68c479c3&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">图解机器学习:14幅图</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931786&amp;idx=1&amp;sn=da9927a14f95bacbfa13b4f1cfb003af&amp;chksm=8794efe0b0e366f693f1fee7ba1b014e19d4621654133c740f4d0f8b7beea5e941bd19665a79&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习中的常识性问题</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931104&amp;idx=2&amp;sn=88068359fd840e331e7cba38298daa9a&amp;chksm=8794e90ab0e3601c061189c4932eaefef7e40155dba1eccfa5a0ad179802bfc89277d07f2aff&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">一个完整机器学习项目流程总结</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931573&amp;idx=1&amp;sn=d3d6e2d3b3a73c059780c92a74ec8b12&amp;chksm=8794eedfb0e367c966923c092ee522627a282828c9ce53234a2b4c832e46f1ab56d68e69ee7f&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">带你建立一个完整的机器学习项目</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648937868&amp;idx=2&amp;sn=51c98aadc4fe8c228073244cd0e13ad4&amp;chksm=879407a6b0e38eb08fce2aae095e4c063b5c7c5fdd4d01009ea2bef5769621b199ed05c4c3b7&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习中算法与模型的区别</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648953146&amp;idx=1&amp;sn=53c3a72327716c2e59069f0233252214&amp;chksm=87944310b0e3ca062698511e7cbfdf5934de071049bd6c4f56877a6296e3384bc44b3963bf6c&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习常见知识点总结（2021）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648937660&amp;idx=2&amp;sn=9e1dac0ec7bc40350b0b6676a6a5d2ed&amp;chksm=87940696b0e38f803bb0b19a379463346d13af65b7fcaed1bee277069aefa85dd26c472f11cd&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">读懂一个 Demo，入门机器学习</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648949299&amp;idx=1&amp;sn=2408f81ea626f11c556670091861782b&amp;chksm=87945019b0e3d90fa4b47c4527b0ab06b4e92b1177c1a9baee29aa1178569ed581f074683e01&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">数据挖掘、机器学习和模式识别？？？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648948465&amp;idx=1&amp;sn=185278c2873dec040da19d2670a77f42&amp;chksm=87942cdbb0e3a5cdfb93d29f2ad5f72c45f1628fdf5bee7a57b5f48ec27cbfb7a653e2c10499&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">所以，机器学习和深度学习的区别是什么</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933959&amp;idx=2&amp;sn=e2d5cb14f019d1dc8f5d01ccc1bcae1c&amp;chksm=8794146db0e39d7bf56fdcc7c39863d86eca68bdaa7930de1de7fe16c8df437f9fb81dbec987&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">图解机器学习：人人都能懂的算法原理</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648937027&amp;idx=2&amp;sn=939184c3ca61bef7476ee255224d0be5&amp;chksm=87940069b0e3897f1e1be27f0ef790d76f94716a737c0bd0ced37461c02516bd3ab2ee9f9bb2&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">学深度学习是不是需要先学机器学习？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648949261&amp;idx=2&amp;sn=7c724d0cc600f1e31cd998fe763b3f66&amp;chksm=87945027b0e3d9318fbe23756a1749fa545991ba0940747e68df2f810f371cf080415cb977a9&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习和深度学习的 5 个关键区别</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648935503&amp;idx=1&amp;sn=0e2a4def4e8c79790bbfc200019e6884&amp;chksm=87941e65b0e397730cfbf3871ffffdcc4d2d1522443ba787fb7fb1503c0d0c336ca83452f216&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习从入门到精通：必经的5个阶段</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648945957&amp;idx=2&amp;sn=df8c592c332e510cdad06f5d39159a6a&amp;chksm=8794270fb0e3ae1917edd36af9ca9fb134095cbfedb5ef902e373d9735247c9938a3e448c20f&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习最全知识点汇总（万字长文）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933418&amp;idx=1&amp;sn=557d89d06084d3a58013cc3e02294c09&amp;chksm=87941600b0e39f1621c919ec4de58193124c8b19387ab43fe4f0447b83d19797930a6f9520ad&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">用 Python 实现机器学习的快速上手指南</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648935460&amp;idx=1&amp;sn=57f4f096d21f56ac7a50a1a39b28f1fc&amp;chksm=87941e0eb0e3971841520fe31ec60e5d65f2c42ff4a6f793be61467027dde952981ca1339e75&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648941577&amp;idx=2&amp;sn=83e8018230c863689ab0af6553250e4e&amp;chksm=87943623b0e3bf352bc65c6da9fd164d464f49db5ecc6cd4251e542e694639b27e56df8cecf9&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别！</a></p>
</div>
<div id="机器学习的局限" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.2</span> 机器学习的局限</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648936136&amp;idx=3&amp;sn=f8ac83a4ae56bb0fe1d3e9ae696368a9&amp;chksm=87941ce2b0e395f4adb46309c059f3f2bef203c30048374330115c82f50019ff6ce1de2204e7&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">慎用！别动不动就上机器学习！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930565&amp;idx=1&amp;sn=9772a497b72662ec6827e45994456c9a&amp;chksm=8794eb2fb0e36239b4b4dce70973eb5a8cd7011b5112b7cfc31826a4ad28144697b28b108e48&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">打破机器学习中的小数据集诅咒</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930458&amp;idx=1&amp;sn=0b363aa7200a84161646466ced359e29&amp;chksm=8794eab0b0e363a6f588272aa37222a3c17c43393e3c4f1e67356e79c796aec4cfb278d1d622&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习到底需要多少数据？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931852&amp;idx=3&amp;sn=3e177f8c137295aec4a7a644ccc888ad&amp;chksm=8794ec26b0e365301169347bf9ebd9f88ad6a18ce7e52ebd83e19efc68f4c1a88e802bd7e966&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">更好的数据胜过更高级的算法</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930440&amp;idx=1&amp;sn=395f715b7437f30638a56bb80e2579da&amp;chksm=8794eaa2b0e363b450bf436d64f3432a010cae4c9d04b0bbb38280ca7634b354ef93fc3117da&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习，数据科学家与Bullshiter</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930523&amp;idx=1&amp;sn=6228788196b621aabe3b8bb5c7eef285&amp;chksm=8794eaf1b0e363e70814a55010a5ed34f6021afcccef9ebf3ee8f019c67e322988c45d0e08dd&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习是最容易得到错误结论的一种解决方案</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930553&amp;idx=1&amp;sn=abf82738431980f37dc96762321140ee&amp;chksm=8794ead3b0e363c53e9463f72baf140d3a94efa373d038301d6f16344ff77a653c5f79b32c23&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">要强大的“黑匣子”，还是“可解释”的机器学习</a></p>
</div>
<div id="数据清理和格式化" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.3</span> 数据清理和格式化</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931017&amp;idx=1&amp;sn=c2cc1968223edb87a3483a039e36b17c&amp;chksm=8794e8e3b0e361f58b89bc24d82aaeef4b5e3122b7e8f5409c37f51d4afbce0a4048a01fd7a4&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">数据预处理|关于标准化和归一化的一切</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648934239&amp;idx=1&amp;sn=6b605dfc6d2fb56c277f63cf94c6ef29&amp;chksm=87941575b0e39c63aa23bbfe1b8740975f14a7d4aed919ba0639e7d8cb7bbd16db35c8917756&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">数据缺失、混乱、重复怎么办？最全数据清洗指南</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933913&amp;idx=2&amp;sn=91c6d5945f35f8a50d3ab736bdd0726c&amp;chksm=87941433b0e39d25762ddaf46eea7fb0a6f8b00f729bb6322333b74a0966eaab334395b9947a&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">做好异常数据分析，看这篇就够了</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648936824&amp;idx=3&amp;sn=e4a34cc099773546aaed93528a353578&amp;chksm=87940352b0e38a44bbb1831c2422c8919b08efa233e1abca1c738d6a85ccbd8c935d93e30081&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648939237&amp;idx=3&amp;sn=1e3f129d341020f8531e86393503ffbc&amp;chksm=879408cfb0e381d9c0e012d0da7a204ac76ca1e09e90a2a407c4ee94f98cb5f29781d26adbfd&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习基础：类别不平衡问题处理方法汇总及实际案例解析</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648939270&amp;idx=2&amp;sn=81f4c412b4879188955465396c6ccdf0&amp;chksm=8794092cb0e3803aa450ad697471fb57e34e4001eb483fd014d7bdde684697bb359a47ba55ee&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习基础：缺失值的处理技巧（附Python代码）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938938&amp;idx=2&amp;sn=5f670d04d8f7a6d3938185e539d5dfab&amp;chksm=87940b90b0e38286f42fc3ad7dae62230d928a80f65fd3feaf894731f70cccac0b5ad9c8a749&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习的心腹大患：数据泄漏</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648939992&amp;idx=2&amp;sn=77345b50b0351e82879b95a92b67a9f0&amp;chksm=87940ff2b0e386e47b23701ce31a36540cb105bed83252e89b9d0fad8c02ea3126ff6331739c&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习基础：类别变量，别上来就整one-hot编码</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938009&amp;idx=2&amp;sn=f105e3ab554e74dc744f544853de209d&amp;chksm=87940433b0e38d25dbbd7865bf5d1653d7647b3d8a61d31300bb28fcf2447e4615efb38548a4&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">数据分析的3个常用方法：数据趋势、对比和细分分析</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648939159&amp;idx=2&amp;sn=d79b2552dfcfda8ab1588332e229c162&amp;chksm=879408bdb0e381ab33fdedd81ae3c0aedccf6145ae7e060f1546a7e06885950f299f8344c124&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">【Python基础系列】常见的数据预处理方法（附代码）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933830&amp;idx=1&amp;sn=c4776d4d61d06888ffd81b8dc2afe2ea&amp;chksm=879417ecb0e39efad4aaf3321eaa727a429d43588b995164769fb8a484886f8eef1d6dbe290a&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">异常检测怎么做，试试孤立随机森林算法（附代码）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648954381&amp;idx=3&amp;sn=2502b369c266fad0a8ae6b6a57893694&amp;chksm=87944427b0e3cd3119993169f7f5f0502bcd3a475462bd73457950a85b6484dc8f23a16df3dc&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习：五种检测异常值的方法（附Python代码）</a></p>
</div>
<div id="探索性数据分析" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.4</span> 探索性数据分析</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648939449&amp;idx=2&amp;sn=fe76fba2794f78465179072353b602c0&amp;chksm=87940993b0e380852f8d139eb8c2778718a7eb6bb1adf1190aadaf31589a9005a8b7de2a15f6&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">Python骚操作：一行代码实现探索性数据分析</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931744&amp;idx=2&amp;sn=ec6d3397351c5bebd463ad256a594a2a&amp;chksm=8794ef8ab0e3669c5c808fad5ff04bdb56911f5adda2c3606e337967ea69d124b893bc850566&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">推荐收藏 | 100个数据分析常用指标和术语</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932945&amp;idx=2&amp;sn=f341cef3abec80d6518dd6acb610a574&amp;chksm=8794107bb0e3996d2610f8efbb7b6d9446c62244fd2e6af01634b5398d3d44342e3959faa8b8&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">1份优秀的数据分析报告，8步就能搞定！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931565&amp;idx=1&amp;sn=9a65a338febe026767363eb2779179e4&amp;chksm=8794eec7b0e367d17466937dd233cbdeb26d29feb5cddf2e0da37549e832bd3546f22cd9abf1&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">8个用于数据清洗的Python代码</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930561&amp;idx=1&amp;sn=9432f847e7f1efe627e60e865aa7c26a&amp;chksm=8794eb2bb0e3623dbb08ea1249a2bd876f1ba6ab7fd9a30d77d51884a90ade546821187f817a&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930653&amp;idx=2&amp;sn=95819949941be58b1d7e2906aa4c09d5&amp;chksm=8794eb77b0e3626185ba6f2fd8b395ea3c5bbc73b284a4c97714560853d7e1e36fa77169380f&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">学会五种常用异常值检测方法，亡羊补牢不如积谷防饥</a></p>
</div>
<div id="特征工程和特征选择" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.5</span> 特征工程和特征选择</h2>
<p>有句话必须得放在前面：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程尤其是特征选择在机器学习中占有相当重要的地位。</p>
<p><img src="./files/特征工程.png"></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648961888&amp;idx=2&amp;sn=412678a6cb6fe320100cc194763078fd&amp;chksm=8794614ab0e3e85ce9746970b1c9dd817c412461f7b6545232edcc695361615b1fdb6bbaa690&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习特征工程：10个基本功</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648955857&amp;idx=2&amp;sn=5f4a461d8e1410a1104f79fa98ac8bab&amp;chksm=879449fbb0e3c0edae1ba133789135a328402fdf941ad8f433cbfece7e58866eb710e1be7d26&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习特征工程：5 分钟了解特征工程</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648951660&amp;idx=2&amp;sn=412df170b6cc0e33263e33b8e4cd6737&amp;chksm=87945946b0e3d050fe4fc5bf7025ce11abf0ce386af99798245c40902fdf0a78646e746e09ac&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习特征工程：特征选择的通俗讲解</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938827&amp;idx=1&amp;sn=f35a7cc52b1acbd9d85d78d11e73e88d&amp;chksm=87940b61b0e382771f013e4c03a78c6810969f2da85695db1f3cd3c71cd3b8995ae14d7316d7&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习特征工程：详解 5 大常用特征选择方法</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648945419&amp;idx=2&amp;sn=658b19b2099b1306bde0a781856a797e&amp;chksm=87942121b0e3a8371a373eef0578c8623c5d04378086b2e3441b1c6c5a7bdbc89002716141cb&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习特征工程：阿里天池机器学习竞赛项目总结</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648949506&amp;idx=1&amp;sn=838e922ff7e2903ec24e864ef486d590&amp;chksm=87945128b0e3d83eb8128552db653da2839acc33b0ea7be16934fcb759f232dc982e224684d8&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习特征工程：必知必会的3种特征选取方法</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931821&amp;idx=2&amp;sn=0b7dee292de721eb9467ea02e22e3c58&amp;chksm=8794efc7b0e366d135afdd3ffcde165982a3c441887099407152be61fb8d994ca7c39a9de595&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习特征工程：一款功能强大的特征选择工具</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932590&amp;idx=2&amp;sn=f4d62a9966c0455acff9002d706a0fd2&amp;chksm=879412c4b0e39bd24b9a59603d6f23ecb4b883f18825da7b4fcff26d25b49a6f5406fef928f5&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习特征工程：机器学习中特征选择怎么做？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930926&amp;idx=2&amp;sn=aa7ba016d447e33b99c9449e3e44ab8f&amp;chksm=8794e844b0e3615268d6190dbab6d3893a82b828bdfc4588f6776185c78585b428206a7372f1&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习特征工程：为什么需要对数值类型的特征做归一化？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930941&amp;idx=2&amp;sn=f973b10f4552261c2d2e9e668691c512&amp;chksm=8794e857b0e361414a3f9925e7531c64ae4206d0829bcc0dd02b730e8cc0171a915eb7447bc9&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习特征工程：在对数据进行预处理时，应该怎样处理类别型特征？</a></p>
</div>
<div id="性能指标" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.6</span> 性能指标</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648929744&amp;idx=2&amp;sn=88bd5e2c1a3e492547fa3a74b57a1a41&amp;chksm=8794e7fab0e36eec2ed7a8bedeb6d9a2051429291d92592ae2616f36f3fcd60ec08c942d72fe&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">分类之性能评估指标——Precision和Recall</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932659&amp;idx=1&amp;sn=86868cc6562c1c30444168d356e8467c&amp;chksm=87941319b0e39a0f73835d222b48e198581fb36244958a601ca45670f373be7339779cc984a3&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">深度研究：回归模型评价指标R2_score</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932470&amp;idx=2&amp;sn=00acf950f19ebe4271f8b00a05eb4432&amp;chksm=8794125cb0e39b4a80309055afb20759896a0af4c6f4a20f1c397cd1ac225ee13ad90201e2c7&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">分类模型评估指标汇总</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931963&amp;idx=3&amp;sn=bd5f6c7e2624b711ff8c422996f3f0b2&amp;chksm=8794ec51b0e36547889976ccc77501a2820c95768b69675580c30b6910836be96aa5d475612d&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解</a><br />
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933388&amp;idx=1&amp;sn=d1a6d7a9fc253e44c0c1400114c1cf06&amp;chksm=87941626b0e39f3048ad9bbdcb4dc9893d994b81ccdf741c0e9d6b7cdb83c077f24883cbe0ed&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">深度研究：敏感性、特异性、精确率、召回率</a></p>
</div>
<div id="优化方法" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.7</span> 优化方法</h2>
<p><img src="./files/梯度下降.png"></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932090&amp;idx=1&amp;sn=dbdc939cd8dace65fdf4511b194e8285&amp;chksm=8794ecd0b0e365c644537e967040b79611af5eadbc9db9e46ac08b6f246c5431dbb0e9d6b831&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648929438&amp;idx=1&amp;sn=08ca45889cbd330e2dc134325cf756d8&amp;chksm=8794e6b4b0e36fa2dbb3f8df6c6d4c853ccb97994875165ed041df0aad6ada2e948a68810dc4&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd%5D">【算法系列】凸优化的应用——Python求解优化问题（附代码）</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931750&amp;idx=1&amp;sn=8134db8eee0fa2bd120b24e7fc01c8e2&amp;chksm=8794ef8cb0e3669aa56aa4a32efa3fbf4c85f209805490d2b8bd3b316beb8c57d2c10a1b6edd&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931235&amp;idx=2&amp;sn=5258d235f155a93a8fecc0d8558a01e4&amp;chksm=8794e989b0e3609fdd82921f218e9c4d4a51316c15e5e38b627bc95171fef230e65391448fc9&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">用有趣的方式解释梯度下降算法</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932951&amp;idx=2&amp;sn=14871de61748ca34efec30ec233212ba&amp;chksm=8794107db0e3996b03479085b8faca4a1f8bc84e7658132307f5ff068211e48335e171533493&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">一文读懂梯度下降背后的数学原理几何</a></p>
</div>
<div id="超参数调整" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.8</span> 超参数调整</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648953736&amp;idx=3&amp;sn=7ba7e399c7b9d37c27d3c6a7c4de8c19&amp;chksm=879441a2b0e3c8b4660e79af2ee52f9a207511f1ccd66de37e99d883707e1000302f7d0f1b80&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习：模型调参之方法论</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648950828&amp;idx=1&amp;sn=7cb34290be4625cb034c43e8b5c19bc7&amp;chksm=87945a06b0e3d31034912659a430d410ad8f1e476029add9fc77c5c437932ba727194c498562&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习调参这事儿,就像老中医看病。。。</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648957287&amp;idx=2&amp;sn=ffd6dcf70071db06dc93cb2cfc30929e&amp;chksm=8794734db0e3fa5bb39eb3291b8f5af4799db86f36b4a6ca684b688add92fe756130ac51c125&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习模型 3 个模型调优改进策略</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648958072&amp;idx=2&amp;sn=24183d03508bbc4b9423887df37aa6ce&amp;chksm=87947652b0e3ff44312af2e268da5b2c3f0925d5a04b33848639b46641b523c3a47f68a7a84c&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习最困难的部分：超参数调试</a></p>
</div>
<div id="评估最佳模型" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.9</span> 评估最佳模型</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648949790&amp;idx=1&amp;sn=65c22380896eed7cde78d94f95ce8ec3&amp;chksm=87945634b0e3df22cdc23fce60666359130e705221f8319ac4509c3f1ed5b3cdbeb0caa0dd02&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习：模型评价指标总结</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648930995&amp;idx=1&amp;sn=24261fd7df0378a019997e635d061dbf&amp;chksm=8794e899b0e3618fb5b62f6b0591c940109becaaf3f55d52bc6f9f54207b9d987854a0627bfb&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">Python sklearn模型选择</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931929&amp;idx=1&amp;sn=2f13212feb7a248c8f222afcbe58e9aa&amp;chksm=8794ec73b0e3656543fd7bb7ae12359f396efe7cb72225d4b146805deb8c7bf123e79c7fccc7&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">十九种损失函数，你认识几个？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648929455&amp;idx=1&amp;sn=9988f84cc48e827fb22f3e13a74e375a&amp;chksm=8794e685b0e36f9330838e552f427e2f8c4d0a33546a5e0ce63a1543b747c1d407b7ccecf11c&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">【算法系列】Boosting</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931036&amp;idx=1&amp;sn=1e90d8bfab5537dce24a39a252b222ea&amp;chksm=8794e8f6b0e361e0c42b5946a52d003369466adc1365efbd82cac3f8e5d30b2d33a88fb9406b&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">融合机器学习模型：一种提升预测能力的方法</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648934226&amp;idx=1&amp;sn=744797cd7f1f91c069e46d929f877795&amp;chksm=87941578b0e39c6eba3d48f71bcc9234e6df25896a88ea0177b731931c4fdc26c841fb47c6dd&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习中常用的5种回归损失函数</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648936765&amp;idx=2&amp;sn=055c22764dab3f3c89b05b897cc64ae2&amp;chksm=87940317b0e38a01caf33fb04525e15218ac6728e17e47ee263f61c4280b1e6a3aded3f4fe8e&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">最全的损失函数汇总</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648940266&amp;idx=1&amp;sn=ea0b2f49010964bdab7315fc8bd41cba&amp;chksm=87940cc0b0e385d6ed7830aa124ee7030ffb8c25f4e034a63169996a77f4f6d8862478cf9874&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习模型调参指南（附代码）</a></p>
</div>
<div id="机器学习资源推荐" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.10</span> 机器学习资源推荐</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648943084&amp;idx=2&amp;sn=80e5720cdbc4a7e79b4dd578574d93e5&amp;chksm=87943bc6b0e3b2d0e7dea35461a21d1247111537e7b0073725dee6afbe4dda29d4aeedcf727f&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">自学机器学习十诫</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931349&amp;idx=1&amp;sn=ee9f32007acd0f3d9b099e4ccd0e01fa&amp;chksm=8794ee3fb0e367293f31b22e7506965c4b8e2b36e6ba564ccfedc8cd6ac3dd27413661fe5db5&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">机器学习资源清单和路线</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648934252&amp;idx=1&amp;sn=219b474b8c859d73b0ec462af7300f4a&amp;chksm=87941546b0e39c5042494cdf9766b092d8d0a7de4a059a0f018a723ab32767448a9b6cb09957&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">入门机器学习的路线图，国外优质资源推荐</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648960231&amp;idx=2&amp;sn=f729750f19f5e3b934d89a0e24f0c0c3&amp;chksm=87947ecdb0e3f7dbec91293d66c1d11a70ab821a3fa9fc8928d4bd80cc7d434fe2c6b8f227ef&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">油管博主总结的2021年入门机器学习完整资料</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648942449&amp;idx=2&amp;sn=a71f6c5158b180310a8cd609ed2a5c28&amp;chksm=8794355bb0e3bc4d0ef88edc55f729ce11dc28a16d91f795f63092a560e1455af5f21dcb9052&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">只需 14 步，7000 字，Python机器学习路线！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648958761&amp;idx=2&amp;sn=ec4facc3c13c97f566ffe883bb8d88f2&amp;chksm=87947503b0e3fc15adecfd9d350274b01d35c5b17ac70394b06f27046ae6c94358c9e5fbaea4&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">Github 上最大的开源算法库，还能学机器学习！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648942479&amp;idx=2&amp;sn=52d4f980650416eef0e31b17cb419246&amp;chksm=879435a5b0e3bcb374aa26218827b9be076c61d91dfb92e58df5c5505ce325d5df02e6fc2fac&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">中文版终于来了！GitHub上最励志的计算机自学教程</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648956118&amp;idx=2&amp;sn=5dad5d9c5f5dbf8473dacbcd83f6fe48&amp;chksm=87944efcb0e3c7eac9498d1891931b4099b0093fe1c959eb0cc6f3edfefb1fa2fefe90b41d9a&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">李沐大神在斯坦福开新课了！面向机器学习实战，课程全部免费！！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648951344&amp;idx=2&amp;sn=758f81fffdc99c825772641dac3350b0&amp;chksm=8794581ab0e3d10cc803e56dd21ed579861a0574969a19eaf9497d72cd4c2737e4c0ad9725ea&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">斯坦福2021版图机器学习课程完结，视频、PPT全放送，大神主讲</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648955844&amp;idx=2&amp;sn=7670a243049c47c640c4a956ebd8d942&amp;chksm=879449eeb0e3c0f80ba101fd8725c69f3274727812d47787c559eb16c1eb4883ff246d5b654f&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">哈佛 95 后小哥撰写《从零开始的机器学习》，书籍资源已开放！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648943753&amp;idx=2&amp;sn=2319c2870bf784f5db73035930bec998&amp;chksm=87943ea3b0e3b7b54e1cd08137f12eb2fb4d20fb3e0de2c018347fc777d3de08168982acc288&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">Awesome！超详细的人工智能专家路线图，GitHub数天获2.1k星</a></p>
</div>
<div id="面试竞赛经验" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.11</span> 面试&amp;竞赛经验</h2>
<p>知乎看到了一篇很好的算法工程师的学习技术总结，可以很好地，为大家在技术路线的成长方面提供一些方向指引，配套一些自我考核项，可以带着实践进行学习，加深理解和掌握。</p>
<p>技术学习路线脑图一览：</p>
<p><img src="./files/算法工程师学习路线图.png"></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933620&amp;idx=2&amp;sn=cd7b3363b8c95f02591277b5734a6961&amp;chksm=879416deb0e39fc8b76ff1915f0e381c02c3cbac737727cd40b50580131c6c562e8bc26f501d&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习160问</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933605&amp;idx=1&amp;sn=3e97f7b66411bc74ae81890aab276b0a&amp;chksm=879416cfb0e39fd9e9d904faa3265b306b7f29b621717d3a460b9603d78569954133a3d4064b&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">2019算法岗面试经验汇总</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938487&amp;idx=2&amp;sn=694b57381bc2baf2d26d5b14c45aadda&amp;chksm=879405ddb0e38ccb70928355745c642e02838c7706446321f5b9ad2fc81d28ae21f0bd7b2784&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">滴滴数据分析岗试题分享</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648932274&amp;idx=4&amp;sn=8b4c02b7a421a142c58d6a6b8b29aa51&amp;chksm=8794ed98b0e3648e7bd3a949334e218d8ffdc39d2691a5113ef86bf6d4d6f902fc48e5f7b343&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">22道机器学习常见面试题目</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931273&amp;idx=1&amp;sn=1d52534e751d850f49217e4da8305391&amp;chksm=8794e9e3b0e360f551ccb01b607c2581e66d2736a1887e6f770f532069cd57f079335455dae1&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">15分钟进击Kaggle大赛top2%</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648941603&amp;idx=2&amp;sn=0520e98c6647682f5b30379b00a28f8b&amp;chksm=87943609b0e3bf1f339342cdf5eef586ae916a969dc9ba16a9a9a6b4b3d8e5c7d885754bc69f&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">算法工程师当前选哪个方向好？</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648953584&amp;idx=2&amp;sn=ee94c163a921c6ff35ec32e18bd1d673&amp;chksm=879440dab0e3c9ccd1be5fea0ee99f2c54b3bd24ca36ddee240187fc32be291ce29cd96dc24e&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">校招社招中的常见算法套路</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933810&amp;idx=2&amp;sn=08589fd67fdd4c6bdbde2674c79e75b0&amp;chksm=87941798b0e39e8edd70dc1e88fb6e74be518fc4e1e16e7fda79d196246e04a578fe6b226913&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">315道Python面试题，欢迎挑战</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933116&amp;idx=1&amp;sn=0825959f6b5b779b0ed3d4b2f711044a&amp;chksm=879410d6b0e399c0f3fa5c627f701ad2bd558884fb0d037385027c88d8aa838b8db4ab07a14a&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">算法工程师面试的理想与现实</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931235&amp;idx=3&amp;sn=82da63df3a0708679f9f9f62abe89bb3&amp;chksm=8794e989b0e3609fe9ca22d2dc53e22f08a489795b3e771136c21bda1a26b0dc58c14bc1a1c1&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">百度机器学习实习三面试题及经验</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648952845&amp;idx=1&amp;sn=f5a9bc721dabe58d1e6fe519bbd0ac8b&amp;chksm=87944227b0e3cb31bcc995d1ac1540cad8498ecc054e72888c574b3315b178f87d48ad7504e7&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">美团 NLP算法岗面试题精选，附答案</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648953158&amp;idx=2&amp;sn=ef788b8dcf13912d896c1eb5d48a5540&amp;chksm=8794436cb0e3ca7a74be70c9f915391926e4c1f3776246442c5d5b42484eba5693792d6e4d74&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">面试了一个 46 岁的算法工程师</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933672&amp;idx=1&amp;sn=e042e54dc9c349cad34ad60472b445ab&amp;chksm=87941702b0e39e145ae54bea75a71687cfc27c30aeae6a2eae64fb70e77379784eeeb9f86df8&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">一个正确的 LeetCode 刷题姿势</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938130&amp;idx=2&amp;sn=c1bd448401d01036af797b819c510478&amp;chksm=879404b8b0e38daea444a1ce191f56af3ec34e9446c15ca4254f81e10f7b947ce6d02d6a3d0c&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">吴恩达教你做机器学习职业规划</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648960092&amp;idx=2&amp;sn=e3679d74be56b2a5a8daf4355cd7b5d3&amp;chksm=87947e76b0e3f760f38cea6f8bb21922c1d0f601fe0a480496c66b0fac3ccf015e0cdc222c56&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">200 道经典机器学习面试题总结</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648951280&amp;idx=2&amp;sn=1f339da0c5175aec98e183183be337b2&amp;chksm=87945bdab0e3d2ccddc11775438930010129aea1fc1889c3bacebd31e9e6a4bc1a9ee425dea0&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">阿里一年级算法工程师的工作总结</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648942908&amp;idx=2&amp;sn=074c3f7b23b249fa924a448049454b54&amp;chksm=87943b16b0e3b200c6502a0d0ca79a7ba8c8226b7cfb8b8d1a0696e8eb9736a30a46dbf4a295&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">13000字！最常问的MySQL面试题集合</a></p>
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<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931561&amp;idx=1&amp;sn=adaa66cad34052f2e64ce03116350c1e&amp;chksm=8794eec3b0e367d5c22b9b3c4f60cd48f9e9d8d98ce5ad841da40107359012b406941d0c7eff&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享</a></p>
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<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648941415&amp;idx=1&amp;sn=add66d3783da711f4b20f4f3aeb256ca&amp;chksm=8794314db0e3b85b56e75787f1b343133f5b88e51d1dc9aa3d64ed9ac4cf41ffb2697a642a38&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">听听阿里老哥对算法工程师技术学习路线的建议</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648935790&amp;idx=2&amp;sn=535ab2e8c38c879074247c8ac4ad5b5d&amp;chksm=87941f44b0e39652704c1c3f7f890fa96a385ed4ae40dc73bc7282052c3bb5e6cce89baa69d3&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">数据工程师必备的8项技能，不要只知道Python！</a></p>
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<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648933784&amp;idx=2&amp;sn=f58b681640f8340354624c0192382e31&amp;chksm=879417b2b0e39ea4dc4ef807afa2d4653a67216855dde631fb3170ce845af9f6f50b039f3535&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">面向工程师的Google面试指南！GitHub 9.8万星高赞，中文版发布</a></p>
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</div>
<div id="机器学习的书怎么读" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.12</span> 机器学习的书怎么读？</h2>
<p>看书绝对是一种效率最低却必须在学习过程中经历的一个过程，第一次学机器学习的时候还是选定一本书，先精通一本书籍，再泛读其他书籍，其他机器学习书籍作为查缺补漏的教材或者参考资料。<br />
其实入门的话感觉还是要看一些视频，ng大大的最方便，台湾有个机器学习基石，也不错，但是视频永远只能入门，而看书，像prml的作用也只是夯实基础，适当在感兴趣领域追一些paper，也是很有帮助的。<br />
经典书籍的精读注意以下三点：<br />
一、反复重复推导过程；<br />
二、实践代码，将数学推导与数据的特点，如维度等建立联系；<br />
三、看不懂正常，多翻几本书比较着看，然后上网搜推导过程</p>
<div id="统计学习方法" class="section level3">
<h3><span class="header-section-number">4.12.1</span> 统计学习方法</h3>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931603&amp;idx=1&amp;sn=5a2e403d148aca27965f73ad5fc86652&amp;chksm=8794ef39b0e3662f206b9ddbd83afa82fa74eefc81b40f969fcfde927eb926eb7f261733baec&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">墙裂推荐！统计学习方法(第2版) [笔记, 代码]</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931510&amp;idx=1&amp;sn=37c84511b7393b49a8a962406e710a62&amp;chksm=8794ee9cb0e3678a30a999967480aeae63e030d5053404ff39c802ce6c3f3d2c18027c5e2b18&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931510&amp;idx=2&amp;sn=053627863cbf285fd5d0490438f2d791&amp;chksm=8794ee9cb0e3678af19e46241568ffaea77dab4b6cc0ddd3e74204df4d6ec2df442cea64825a&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">《统计学习方法》极简笔记P3：k-NN数学推导</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931497&amp;idx=2&amp;sn=7db5b2b2859711228ad88ef212bc521e&amp;chksm=8794ee83b0e36795ba715e1fcd21b2ab1b2632042b52504cd05ab016e403fe3b40d98bddc925&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">《统计学习方法》极简笔记P4：朴素贝叶斯公式推导</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931520&amp;idx=1&amp;sn=16e9a254bc6bbcafdd11a762f5a14562&amp;chksm=8794eeeab0e367fccffb13741bd7c825880e1e653a217086ef49c84b15553a42a66fb2f7170c&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">《统计学习方法》极简笔记P5：决策树公式推导</a></p>
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</div>
<div id="西瓜书" class="section level3">
<h3><span class="header-section-number">4.12.2</span> 西瓜书</h3>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648931766&amp;idx=1&amp;sn=8d819ff1d7b2aa9499ef71e906dc129f&amp;chksm=8794ef9cb0e3668a85bfa725c77b7ca93aa586863b6acf07a37effcb13c1970f67be800fbabd&amp;token=2004915986&amp;lang=en_US#rd">《机器学习》周志华西瓜书 笔记/习题答案</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938444&amp;idx=1&amp;sn=7f3a38b85cd221b7d53c7a6d802a6748&amp;chksm=879405e6b0e38cf0f4dc2e5739ffc3d6cd1b0c8b49fd57597b1dd8936635102b33b253be1d09&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">周志华新作《机器学习理论导引》阅读攻略</a></p>
</div>
</div>
<div id="机器学习工具" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.13</span> 机器学习工具</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648960771&amp;idx=1&amp;sn=4018c10f946c354be3b6f742222f61d6&amp;chksm=87947d29b0e3f43ff29d42282ec40dc0dd1b2e46100f66805a81034ffc9661886b5f02afbcef&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">决策树可视化，被惊艳到了！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648960900&amp;idx=1&amp;sn=1ec367b0410d0a50015b93921bffc07a&amp;chksm=87947daeb0e3f4b896b611bae0ee6bf809c4e60783039b89337cee9b88a81c7f8e643b146c4f&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">开发机器学习APP，太简单了</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648961353&amp;idx=2&amp;sn=db57ce4db2cd83cf0b4151f540187e08&amp;chksm=87946363b0e3ea756f495aacbcf9f5566c282d8a80a1aafd9726212a30ee6faed3dcd610d209&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">太强了，机器学习代码，自动生成！</a></p>
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<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648947068&amp;idx=3&amp;sn=069a34fd607ec9c3a66799b9ba59309d&amp;chksm=87942b56b0e3a24087df2953763b2e0e717b76998c9fdf54064d3ac11f29bc1efbe7da006198&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">2021 年最值得学习的 5 大机器学习编程语言！</a></p>
</div>
<div id="其他" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">4.14</span> 其他</h2>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648938476&amp;idx=2&amp;sn=127da87d1f6746658047e0128d65efb4&amp;chksm=879405c6b0e38cd0de0a0237f53d336de4b21be29c5561cf891131dd7b3aeb3d86c761968e43&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习Tips：关于Scikit-Learn的 10 个小秘密</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648961606&amp;idx=2&amp;sn=70a647674b939f325b38758bbdf3fd87&amp;chksm=8794606cb0e3e97abe5a1178f18c7cbcf29d3ecf354bedb2e17bb089b72e81eb8eac021116e7&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习初学者绕不开的 15 个 Scikit-Learn 重要技能！</a></p>
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<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648955472&amp;idx=1&amp;sn=b10fa497aebbd8de4d4e5469b8376d72&amp;chksm=8794487ab0e3c16c2c889329f45bba74f17556884c21503dc9fa33a5657d5ee99d922da5e277&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习Bagging思想</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648953077&amp;idx=2&amp;sn=cf53089cd03339aae541bfc9c1741089&amp;chksm=879442dfb0e3cbc99976c6edf6e39f209069d4639e4a5103f07954783f92c93daaa3d492e5d2&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">南京大学开源！ResT：高效Transformer架构！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648953121&amp;idx=2&amp;sn=cf29fa67dcb06b57eb26fc3d971d7b47&amp;chksm=8794430bb0e3ca1dd1cbee535bf89b05629f5ac2b5b2249888eb86639d3d436d2f1f69c5bc97&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">吐血整理：关于机器学习不可不知的15个概念</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648951705&amp;idx=3&amp;sn=cfa96491f924570a8cbe97bba7dd3652&amp;chksm=879459b3b0e3d0a552f565df3ff1ff1e42ffbdc85c1d1fe37d964e67d6bbe3f8c3c4fcb4a849&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习8个核心概念</a></p>
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<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648960048&amp;idx=2&amp;sn=425f9bb1b49af889af59c23243c6bf95&amp;chksm=87947e1ab0e3f70c33e8ba4b5b9bbd707bd7d8c1d12f40ff64132b7b11dad68ff5e07583a0c5&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648955623&amp;idx=2&amp;sn=506e49235be716399a8661f48bfa7545&amp;chksm=879448cdb0e3c1db26409e23a0de5508c07e5e17505906bfacf6aac3dab08b8d23f0a5e2883f&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">机器学习各研究领域综述汇总！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648961521&amp;idx=1&amp;sn=e451cbe76a0f2efb9b0a4ece3b95cb90&amp;chksm=879463dbb0e3eacd881e81970e4576f03a7b1f7ce5057b67a4edf854169b008f6192f867875b&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">决策树、随机森林、bagging、boosting、adaboost、gbdt、xgboost总结</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648960757&amp;idx=2&amp;sn=5afb2cb659f71fe67d8ed7006a341d3a&amp;chksm=87947cdfb0e3f5c9fe9969f03fc230b59d2982f4c55f64f941b221ce2326b5c4b7731646e7a0&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">深度盘点：详细介绍 机器学习中的 7 种交叉验证方法！</a></p>
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&amp;mid=2648959990&amp;idx=2&amp;sn=75f6a9823fa6fd7d326b1a0cef614059&amp;chksm=879479dcb0e3f0cad41510d0d0457bf2628a1b176ce63619ac03d8f3e2d257c58c0c6c53d0f2&amp;token=281192998&amp;lang=zh_CN#rd">一文让你通俗理解奇异值分解</a></p>
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